La Fundación Científica del Colegio de Médicos de Burgos ha organizado para los meses de enero a marzo de 2026 el Programa de Reducción de Estrés Basado en Mindfulness (MBSR), considerado el método de entrenamiento en mindfulness con mayor evidencia científica y reconocido internacionalmente por su eficacia en la mejora del bienestar personal y profesional.
El curso cuenta con plazas limitadas, está subvencionado por la Fundación del Colegio de Médicos y requiere una inscripción de 90 euros. Su objetivo es ofrecer un marco práctico y estructurado para la gestión del estrés, especialmente relevante en un contexto de sobrecarga mental, exceso de estímulos y dificultad para desconectar, factores que afectan tanto a la vida profesional como personal.
CHARLA DE PRESENTACIÓN 13 DE ENERO
La charla de presentación del programa tendrá lugar el martes 13 de enero a las 17:30 horas en la sede del Colegio de Médicos de Burgos. Durante esta sesión se explicarán los contenidos del curso, su metodología y los beneficios que aporta el programa MBSR, tanto para profesionales sanitarios como para cualquier persona interesada en integrar la atención plena en su día a día.
El programa se dirige a quienes han practicado mindfulness sin lograr mantener la constancia, a quienes no tienen claro cómo incorporar estas prácticas a su rutina o a quienes desean iniciarse desde una base sólida. También está orientado a personas que buscan herramientas eficaces para reducir los efectos del estrés prolongado, que puede afectar al bienestar psicológico, físico y relacional, y contribuir a la aparición de ansiedad, depresión o síndrome de burnout.
A lo largo del curso, los participantes podrán desarrollar una práctica de mindfulness estable y sostenible, entrenar la atención de manera consciente y aprender a salir del piloto automático, favoreciendo una mayor claridad mental y una reducción significativa de los efectos del estrés.
Toda la información detallada puede consultarse en el documento : Programa Reduccion Estres Basado en Mindfulness MBSR (2)